什么是aiops？

AIOPs解释

AIOPS代表人工智能的IT操作，并描述了使用大数据，分析和机器的使用，即IT团队可以用于预测，快速响应，甚至防止网络中断。

AIOps使用从每个网络和客户端设备收集的遥测技术来创建基线，自动帮助识别问题，确定根本原因，并实时提供优化指导。

AIOP包括以下内容：

传统的IT工具缺乏智能和自动化所需，以处理新服务，远程用户，IOT设备，云技术和数据的戏剧性增加。

AIOps具有以下优点:

下表描述了常见的网络挑战以及AIOPS如何解决它们。

挑战	传统工具是如何失败的	AIOps如何解决这个问题
维护网络配置遵从性	静态设备设置不会跟上更改业务需求。	AIOP不断监控网络操作并建议或自动进行优化变化。
解决不断变化的业务需求	必须手动配置服务级预期（SLE），这是昂贵且耗时的。	重要的网络阈值可以根据环境变化自动定义、监控和调整。
快速解决网络问题	帮助台呼叫是识别问题的主要形式，这是昂贵且效率低的。	抢占洞察力帮助识别在他们影响用户或物联网设备以减少帮助台呼叫之前的问题。
复制间歇性问题	数小时或几天花费跟踪间歇性问题，因为它们难以复制。	自动化，始终是关于监视的持久性与显而易见的问题，内置数据捕获。
增加网络复杂性	故障排除和优化任务消耗超过50％的时间。	洞察包括故障，根本原因分析和修复建议的原因。
缺乏资源和技能	缺乏资源和培训一直是争论的焦点。	洞察力和搜索功能旨在帮助和增强团队的知识库。